GEO / LLM Optimizasyonu

Kullanıcıların bir hizmet ararken ilk durağı artık her zaman arama motoru olmuyor; soruyu doğrudan bir yapay zekâ asistanına soruyorlar. Asistanın cevabında hangi markaları saydığı yeni bir görünürlük alanı yarattı.

GEO çalışmasında markanızın bu modeller tarafından doğru anlaşılmasını hedefliyoruz: tutarlı ve doğrulanabilir kurumsal bilgi, açık hizmet tanımları, üçüncü taraf kaynaklarda tutarlı bahsedilme ve yapısal veriyle desteklenmiş varlık tanımı.

Belirlediğimiz soru setiyle asistanların cevaplarını düzenli olarak test ediyor, markanızın hangi sorularda anıldığını ve rakiplerin nerede öne çıktığını raporluyoruz.

Bu alanda abartılı vaatlere dikkat edin. Modellerin cevaplarını doğrudan kontrol etmenin bir yolu yok; yapılabilecek şey doğru anlaşılma zeminini kurmaktır.

Bu hizmet kimler için?

• Rakiplerinizin henüz yatırım yapmadığı bir alanda erken konumlanmak istiyorsunuz
• Yapay zekâ asistanları markanız hakkında yanlış bilgi veriyor
• Klasik SEO'da rekabet çok yüksek ve alternatif kanal arıyorsunuz
• Kurumsal bilgileriniz internette tutarsız görünüyor
• Uzmanlık alanınızda kaynak gösterilen taraf olmak istiyorsunuz

Şu durumlarda önermiyoruz: Kısa vadede ölçülebilir dönüşüm bekliyorsanız bu çalışma sizi tatmin etmez. Etkisi dolaylı, ölçümü zordur. Temel SEO ve içerik altyapınız yoksa önce oradan başlamak gerekir.

Fiyatı ne belirler?

• Mevcut varlık bilgisinin durumu — ne kadar dağınık ve tutarsız
• Düzeltilecek üçüncü taraf kayıt sayısı
• İçerik yeniden yapılandırma kapsamı
• Yapısal veri çalışmasının genişliği
• İzleme sıklığı — soru seti büyüklüğü ve test dönemi

Yaptığımız çalışmaların çoğu (yapısal veri, net hizmet tanımları, tutarlı marka bilgisi) klasik SEO'ya da hizmet eder; yani boşa yatırım riski düşüktür.

Size ne kazandırır?

• Yapay zekâ asistanlarının cevaplarında kaynak gösterilme
• Marka bilgisinin modeller tarafından doğru anlaşılması
• Rakiplerin henüz yatırım yapmadığı kanalda erken konum
• Üçüncü taraf kaynaklarda tutarlı marka anlatısı
• Düzenli görünürlük ölçümü

Nasıl çalışıyoruz?

1. Hedef soru setinin belirlenmesi ve mevcut durum testi (1 hafta)
2. Varlık bilgisi ve yapısal veri düzenlemesi (2 hafta)
3. Hizmet tanımlarının makine okunabilir hâle getirilmesi (2 hafta)
4. Üçüncü taraf kaynaklarda tutarlılık çalışması (3-4 hafta)
5. Düzenli asistan testi ve raporlama (aylık)

Teslim kapsamı

• Mevcut durum görünürlük testi
• Varlık ve yapısal veri düzenlemeleri
• Hizmet tanımı içerik güncellemeleri
• Kaynak tutarlılık çalışması
• Dönemsel LLM görünürlük raporu

Sık sorulan sorular